7 статистических понятий, которые необходимы дата-сайентисту / skillbox media

9. Среднестатистический мясоед потребляет от 7000 до 27000 животных

Глобальная статистика веганства и вегетарианства может значительно различаться от страны к стране. Например, только 5% американцев являются вегетарианцами, а индийцев — 24%. Это означает, что большой процент населения мира по-прежнему потребляет мясо. То, сколько мяса все едят, довольно примечательно.

Это еще одна из тех статистических данных, которые трудно определить с точностью, но вы можете получить представление о цифрах, основываясь на доступных данных. В 2015 году Vegetarian Calculator разработал алгоритм, который, по его словам, может определить, сколько животных вы спасли, будучи вегетарианцем или веганом. Они утверждали, что в течение жизни среднего человека, если бы вы ели мясо, вы бы съели 7000 животных, включая 11 коров, 27 свиней и 2400 кур.

В 2022 году данные Vox показали, что средний американец съедал 25 наземных животных в год, 23 из которых были цыплятами. Фактор морепродуктов и ежегодное общее количество увеличивается до 174, причем основная часть этого (137) приходится на моллюсков, таких как креветки.

Если средний американец живет 77 лет, и вы сбрасываете год на то время, когда не будете есть слишком много стейков и ребрышек в младенчестве, у вас есть потенциально 76 лет поедания 174 животных в год. Получается 13 224 животных. Это 1748 кур, 912 рыб, 25 свиней и 7,6 целых коров.

Теперь, если вы заглянете в Vegetarian Calculator сегодня, через несколько лет после той истории 2015 года о том, что люди едят 7000 животных в год, цифры изменились. Подставьте 76 лет к их калькулятору, и они утверждают, что вы спасли жизнь 15 352 животным. Еще более драматично, если вы посмотрите на их веганский калькулятор, цифры вырастут до 27 758 животных, не съеденных за 76 лет.

Ассортимент, который у нас есть сейчас, составляет более 20 000 животных. Так какое число является наиболее точным? Может быть, это не имеет значения, поскольку, как бы вы его ни нарезали, вы нарежете много животных.

3000 брендов и миллионы пользователей стали жертвами поддельной рекламы

К такой рекламе можно отнести надоедливые программы, замаскированные под расширения браузера и тулбары. Они крадут информацию пользователей и размещают объявления в окнах браузера. В итоге рекламодателям приходится платить за незапланированный трафик.

Google обнаружил более 50000 расширений браузера и 34000 программных приложений, которые были связаны с поддельной рекламой

Для предотвращения отрицательных последствий подобной рекламы изучите программу и руководство Google Platforms, а также напоминайте своим клиентам о необходимых мерах предосторожности, предусматривающих использование антивирусов и безопасных браузеров

Зачем зебре полоски?

Natacha Pisarenko / Associated Press

Вашему ребенку, который растет, а вместе с тем становится каждый день любопытным, возможно, будет интересно получить ответ на вопрос, волнующий не только дошкольников: зачем зебрам черные полоски? По мнению ученых, полоски – это результат эволюционной приспосабливаемости к окружающей среде.

Например, некоторые биологи полагают, что характерный окрас зебр является средством маскировки против слепней и мух цеце, реагирующих на поляризацию света. Полоски разного цвета в итоге отражают солнечный свет по-разному, в результате чего насекомые могут не видеть животных.

Есть ученые, которые считают, что двухцветность диких животных – отличный способ маскировки от хищников. Благодаря природному камуфляжу хищникам тяжело оценить истинные размеры предполагаемой добычи, ее скорость при движении. Но есть немало биологов, которые не согласны с этой версией. Тем не менее это может быть похоже на правду.

irishexaminer.com

Пример – автомобильный камуфляж, которым заклеивают новые автомобили в процессе их первых предсерийных тестов. Таким образом производители автомобилей защищают свои новинки от фотошпионов, сохраняя в тайне истинные размеры (габариты) и другие технические моменты нового авто.

Кстати, камуфляж в виде зебры применяется и в военке, где не раз защитный рисунок спасал военную технику от удара противника.

6 Сообщения, отправляемые через WhatsApp ежедневно.

Похожие сообщения

В конце 2011 года WhatsApp объявил о новой вехе: более одного миллиарда сообщений было отправлено с помощью его приложения за один день.

Сегодня он сообщает гораздо более впечатляющие цифры: в настоящее время через WhatsApp ежедневно отправляется более 65 миллиардов сообщений (Connectiva Systems, 2019). Всего за восемь лет компания увеличила количество сообщений, отправляемых в день с помощью своего приложения, в 65 раз, что является верным свидетельством того, насколько сильно оно выросло.

Другими словами, это составляет 2,7 миллиарда в час, 45 миллионов в минуту и более 750 000 в секунду.

Пользователи WhatsApp используют приложение не только для текстовых сообщений. Его функции звонков также чрезвычайно популярны среди пользователей: каждый день в WhatsApp совершается более двух миллиардов минут голосовых и видеозвонков.

Все про факты. 30 фактов о нашем мире, которые удивят даже тех, кто думает, что знает все

Поделиться на FacebookРассказать ВКонтактеПоделиться на ok.ru

Мы уверены, что изучили наш мир вдоль и поперек и что не осталось на свете ничего, что бы нас поразило или заставило воскликнуть: «Ну ничего себе!» Однако это не так.

AdMe.ru собрал для вас 30 коротких фактов, прочитав которые, вы поймете, что нашему миру еще есть чем вас удивить. Хотя бы немного.

Чтобы отличить бриллиант от подделки, нужно на него подышать: поддельный камень запотеет, а настоящий останется таким же прозрачным.

Средний палец руки Галилео Галилея хранится в Музее науки во Флоренции.

iPhone, книги о Гарри Поттере и кубик Рубика — 3 самых продаваемых товара за всю историю человечества.

«Мона Лиза» несколько лет висела в спальне Наполеона Бонапарта.

Бомбейский феномен — явление, при котором в крови отсутствуют агглютиногены А и B, дающие в различных сочетаниях разные группы крови. Такая кровь встречается только у 0,0004 % жителей Земли. Существует даже отдельный банк «бомбейской крови», поскольку ее обладателям можно переливать только такую же кровь, а вот сама уникальная кровь подойдет абсолютно любому человеку.

Помимо всем известных чувств, таких как обоняние, осязание и другие, у человека есть и такое чувство, как проприорецепция — ощущение положения частей собственного тела относительно друг друга.

В штате Рио-Гранде проживает всего 5 % населения Бразилии, однако именно оттуда родом 70 % бразильских моделей .

Бананы имеют изогнутую форму потому, что в процессе роста тянутся к солнечному свету.

Покемоны Хитмонли и Хитмончан были названы в честь Брюса Ли и Джеки Чана соответственно.

На испанском языке слово esposas означает и «наручники», и «жены».

В высокогорных лесах Непала обитают гигантские пчелы, длина тела которых составляет около 3 см. Эти пчелы производят особенный мед , который способен вызывать у человека галлюцинации. Собирают галлюциногенный мед люди из народа гурунга, проживающего в этой части Гималаев.

Когда вы худеете или поправляетесь, жировые клетки не исчезают, они просто меняют свой размер.

В некоторых светофорах в Японии вместо зеленого используют синий цвет, поскольку исторически оба этих цвета обозначались одним и тем же словом.

99 % микробов, проживающих внутри человека, неизвестны науке .

Последние слова Альберта Эйнштейна неизвестны, поскольку он произнес их на немецком языке, который был незнаком медсестре, находившейся рядом с умирающим физиком.

Порез бумагой болезненнее других, потому что при такой травме практически не бывает крови и нервные окончания на краях раны остаются открытыми для раздражения воздухом. Кстати, об этом есть отдельная статья в «Википедии» .

Английская королевская семья состоит в родстве с Владом Цепешем — знаменитым прототипом графа Дракулы.

В 2011 году Северная Корея перечислила $ 500 тыс. Японии, пострадавшей от землетрясения.

Усы Сальвадора Дали , эксгумированного в июне 2017 года, остались в том же положении, что и при жизни художника.

Сальвадор Дали в 1972 году.

В 1939 году, американский композитор и пианист, дал первый в истории мирового телевидения концерт в прямом эфире. Спустя 58 лет его же выступление стало первым в мире онлайн-концертом в интернете.

Если вы делаете кубики льда из «сырой» воды, они будут белыми, а если из кипяченой — прозрачными.

избегают линий электропередачи, поскольку пугаются периодически возникающих ультрафиолетовых вспышек, невидимых человеческому глазу. Кстати говоря, из всех млекопитающих на свете только люди и обезьяны невосприимчивы к ультрафиолетовому цвету.

При зарядке смартфона расходуется настолько мало электроэнергии, что ее стоимость за год не превышает $ 1.

Чарльз Дарвин был первым человеком, догадавшимся приделать к ножкам своего рабочегоколесики, чтобы быстрее передвигаться по кабинету.

Рекламная статистика

Потенциальный рекламный охват Instagram – 849,3 млн пользователей.
Из них 52,9 млн пользователей – это группа в возрасте 13–17 лет.
В среднем компании платят популярным блогерам в Instagram от 100 до 2085 долларов за публикацию. Стоимость видео с рекламой продукта оценивается в 114–3138 долларов, а Stories – 43–721 доллар.

В США маркетологи тратят 69% бюджета, предназначенного на рекламу у инфлюенсеров, на Instagram.
На Stories у американских компаний уходит 31% рекламного бюджета, остальное – на рекламу в новостной ленте.
В 2020 году Instagram заработает на рекламе 12,32 млн долларов. В 2018 году этот показатель составил всего 6,18 млн долларов, в 2019 – 9,08 млн долларов.
73% молодежи США заявляют, что Instagram – лучший способ для брендов рассказать им о новых товарах и услугах.

Корреляция

Когда изменения одной величины сопутствуют изменениям другой, говорят о корреляции. Главное, что необходимо о ней знать: корреляция не означает причинно-следственную связь.

Линейная корреляция — это когда изменения одной величины пропорциональны изменениям другой. Она может быть:

положительной — обе величины растут в одну сторону;
отрицательной — одна величина растёт, другая уменьшается;
а также сильной или слабой, независимо от направления.

Изображение: Freie Universität Berlin

Статистическую связь между переменными исследуют с помощью . Его основная задача — оценить тесноту связи (это термин) между переменными, чтобы понять, какие переменные учитывать в модели, а какие нет.

И ещё раз, потому что действительно важно: корреляция ни в коем случае не означает причинно-следственную связь. Если два показателя скоррелированы, то далеко не факт, что они хоть как-то связаны

Кстати, проект Spurious Correlations («Ложные корреляции») публикует графики корреляций между совершенно неожиданными статистическими показателями — например, количеством людей, утонувших в домашних бассейнах, и числом фильмов с участием Николаса Кейджа.

Возраст победительниц конкурса «Мисс Америка» и количество убийств, совершённых с помощью пара и горячих предметов. Изображение: Tyler Vigen / Spurious Correlations

Имеет смысл время от времени заходить по этой ссылке с целью профилактики СПГС — синдрома поиска глубинной связи.

3 Загрузки приложения WhatsApp

Следующая статистика WhatsApp – еще одно доказательство популярности приложения. В феврале 2020 года количество загрузок приложений WhatsApp составило около 96 миллионов (Sensor Tower, 2020).

Это на 42,4% больше, чем в феврале 2019 года. Это также второе по количеству установленных неигровых приложений в мире после приложения для социальных сетей TikTok, которое зарегистрировало 113 миллионов загрузок.

По количеству загрузок приложений WhatsApp опережает Facebook, Instagram и даже Facebook Messenger, который занимает пятое место.

Кроме того, он более популярен среди пользователей Android, чем пользователей iOS. Это было второе по скачиванию неигровое приложение в Google Play Store (опять же, после TikTok), но седьмое в Apple App Store.

Как умирают люди

Рождение и смерть – две крайние точки бытия, начало и конец. По какой причине и сколько людей умирает, статистика подсчитывает ежегодно. За 2016 год в России статистика смертности людей зафиксировала 1 887 913 человек, ушедших из жизни. Данные о гибели людей за последние годы представлены в таблице:

Период	Количество умерших
2010 год	2 028 516
2011 год	1 925 720
2012 год	1 906 335
2013 год	1 871 809
2014 год	1 912 347
2015 год	1 908 541
2016 год	1 887 913

Если количество умерших людей в 90 годы было около 1 600 000 в год, то к 2000 году их стало более 2 000 000 человек. После 2010 года началось некоторое снижение. Что касается общих показателей, то в день на земле умирает около 160 000 человек.

Внезапная гибель людей

Случайная гибель человека относится к категории внешних причин смерти. Сюда относится смерть в ДТП, авиакатастрофы, падение сосулек с крыш, взрыв петард, несчастные случаи.

Гибель людей во время войны

Одна из причин массовой гибели людей – военные действия. До сих пор оспаривается, сколько людей погибло во время второй мировой войны. Ранее официальные данные говорили о 20 млн. погибших со стороны России. Сегодня перерасчет потерь в СССР дает следующие цифры:

27 млн. только военнослужащих;
всего 40 млн. человек (включая военных).

Этот учет включает гибель мирного населения, мужчин и женщин, погибших в концлагерях, умерших в блокадном Ленинграде, убитых на фронте. Некоторые соглашаются с этими данными, остальные предлагают рассматривать 27 млн. человек как окончательные данные по потерям в СССР среди военнослужащих и мирных жителей.

Также есть источники утверждающие о гибели 72 млн. человек. По их мнению власти умышленно манипулировали цифрами, скрывая правду от населения страны.

Смерть в ДТП

В России за счет модернизации электронных систем слежения за три последних года на 30% снизилось количество ДТП. За первую половину 2016 года статистика гибели людей в ДТП показала 14 567 жертв, что на 13,4% меньше этого показателя за аналогичный период 2015 года. Как показывает статистика людей, которые умирают в автокатастрофах, большую часть погибших составляет молодежь от 18 до 29 лет.

Данные по городам свидетельствуют, что большее количество ДТП и смертей от них пригодится на мегаполисы. Только в Москве доля смертей от дорожных аварий составляет 9,3%.

7 Использование WhatsApp в США

Хотя WhatsApp не так популярен, как Facebook Messenger в США, его пользователи все еще довольно часто обращаются к приложению.

Последняя статистика WhatsApp показывает, что более половины всех пользователей WhatsApp в США используют приложение не реже одного раза в день (Statista, 2019). Из них более 60 процентов делают это несколько раз в день. Только четверть говорят, что делают это один или несколько раз в неделю.

Безусловно, самая популярная причина, по которой пользователи в США получают доступ к приложению, – это оставаться на связи со своей семьей и друзьями. Более восьми из десяти пользователей называют это причиной использования WhatsApp.

Для сравнения, только 13% говорят, что используют приложение для укрепления своей профессиональной сети. Это явный признак того, что WhatsApp используется в основном в личных целях.

Виды группировки

Под статистической группировкой понимают разделение совокупности на группы (интервалы изменения параметра) однородные в каком-либо отношении. Число таких интервалов (групп) рассчитывается по формуле Стёрджеса:

k=1+3,322lg⁡n{\displaystyle k=1+3,322\lg n},

где k — число интервалов, n — число наблюдений.

Существует три вида группировки: аналитическая, типологическая, структурная.

Аналитическая группировка — позволяет выявить связь между группировками.

Типологическая группировка — разделение исследуемой совокупности на однородные группы.

Структурная группировка — в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, по определенному признаку.

Типические группы: максимально однородные внутри и разнородными снаружи.
Группировки бывают первичными и вторичными.
Первичные группировки получаются в ходе статистических наблюдений. А вторичные осуществляются на основании первичной.

68 % маркетологов планируют увеличить объем цифровой видеорекламы

Попрощайтесь с традиционными видами рекламы. Шерилл Мейн, старший вице-президент Бюро интерактивной рекламы (IAB), ответственная за исследования, аналитические и измеряющие показатели, заявила: «Многие рекламодатели и покупатели в сфере медиа резко увеличили объем вложений в цифровое видео. По всем признакам этот тип рекламы является наиболее прибыльным».

Согласно исследованию, проведенному фирмой Advertiser Perceptions, большинство маркетологов и руководителей агентств планируют в следующем году сделать акцент на цифровую видеорекламу при одновременном снижении или сохранении бюджетов на рекламу по ТВ. Эти статистические показатели свидетельствуют о том, что популярность эксклюзивного онлайн-контента увеличивается.

2. Тинейджерам больше нравится следить за знаменитостями YouTube, чем за актерами, музыкантами и звездами ТВ

Когда мы вспоминаем о знаменитых людях, в мыслях в первую очередь всплывают имена Дженнифер Лоуренс, Брэда Питта и Бейонсе, но звезды YouTube постепенно начинают их вытеснять и завоевывают все большую популярность у американских подростков. Опрос, проведенный Variety, показал, что в топе-5 наиболее влиятельных фигур среди тинейджеров в возрасте 13–18 лет лидирующие места занимают знаменитости, достигшие успеха с помощью YouTube.

Известные бренды сотрудничают с влиятельными лицами YouTube в маркетинговых целях на основе партнерских отношений и спонсорства.

Интересные факты на сегодняшний день. Интересные факты — новые посты

25 правдивых фактов, которые на поверку ими вовсе не являются (34 фото + 1 гиф)

Мультголова

01 ноября 2021 15:51

106

Некоторые вещи мы слышим с детства — например, о том, что если есть морковь, зрение улучшится. И даже не знаем о том, что в действительности это миф и у него очень интересная история. Или вот еще: самка богомола всегда убивает самца после спаривания. Этот и другие «достоверные факты», которые оказались не такими уже достоверными, — в нашей подборке.

Метки: Вот это ДА забавные факты интересные факты ну и ну познавательно удивительное рядом факты

Во многих фильмах есть любопытные детали и «пасхалки», которые не сразу заметны простому зрителю. Их всегда интересно открывать для себя — даже если фильм пересмотрен уже на несколько раз. Узнаем о нескольких маленьких детальках, спрятанных в известных фильмах.

Метки: актеры интересные факты кино пасхалки подборка факты фильмы фото

Наверное, о некоторых вещах лучше не рассказывать. Например, о том, сколько пылевых клещей живет на вашей кровати, или о том, что человек в состоянии откусить собственный палец. Блогер с ником The Facts Guy собирает именно такие тревожные, но жутко занимательные факты.

Распределение

Внешняя форма данных, выраженная в мерах описательной статистики, даёт нам информацию об их характере. Это как в жизни: по фигуре, походке и одежде человека обычно можно догадаться о его поле, возрасте и даже профессии. В случае числовых данных мы догадываемся о распределении.

Термин пришёл из теории вероятностей, которая рассматривает любое событие в мире как имеющее ту или иную вероятность. Однородные события хоть и происходят с разной вероятностью, но подчиняются распределению, которое «раздаёт» им эти вероятности.

В Data Science распределение понимается обобщённо: это закон соответствия одной величины другой. Оно подсказывает нам, какой именно процесс может скрываться за данными, и то, насколько эти данные полны. Чуть подробнее об этом в нашей статье про математику для джунов.

Возможно, вы уже слышали про колокол нормального распределения, или гауссиану: она описывает процессы, где результат является суммой многих случайных величин, каждая из которых слабо зависит от другой и вносит сравнительно небольшой вклад.

Распределение размеров чашелистика ириса разноцветного. Изображение: Qwfp / Pbroks13 /

Величина ошибок измерения в физике, длина когтей, зубов и шерсти в биологии, объёмы речных стоков в гидрологии — все эти показатели имеют нормальное распределение. Это, пожалуй, самое распространённое в природе и не только в природе распределение, поэтому оно и названо нормальным.

Распределение Пуассона тоже часто встречается в работе дата-сайентистов и аналитиков: это число событий за какой-то промежуток времени — при условии, что события независимы друг от друга и имеют некоторый порог интенсивности.

При ƛ = 10 горка Пуассона похожа на колокол Гаусса. Будьте внимательны!

Это и число посетителей в торговом центре, и количество голов, забитых футбольной командой, и скорость роста колонии бактерий.

Существуют и , в том числе довольно экзотические: Вигнера, Вейбулла, Коши. Они встречаются намного реже или преимущественно в каких-то специальных областях вроде квантовой физики. Тем не менее дата-сайентисту нужно знать графики, параметры и названия основных распределений, благо их не так много.

80 % маркетологов отправляют данные по email каждому пользователю

Даже спустя 30 лет после создания электронная почта продолжает использоваться, когда дело касается персонализированного маркетинга. Веб-сайт VentureBeat обнаружил, что 80 % маркетологов пользуются электронной почтой для доставки сообщений и данных индивидуально каждому пользователю.

Сбор данных, связанных с уникальными адресами электронной почты, позволяет маркетологам лучше узнавать своих клиентов через их поисковые запросы, загрузки контента, покупки и многое другое

Эта крайне важная информация может затем использоваться для отправки по электронной почте рекламных объявлений, которые привлекут внимание ваших потребителей и повлияют на спрос

10 Использование статуса WhatsApp

Когда WhatsApp представил WhatsApp Status в 2017 году, многие сразу отметили его сходство с функцией самоуничтожения Snapchat. Другие копнули немного глубже, чтобы выявить более практические причины.

Какова бы ни была причина его запуска, WhatsApp Status с момента его запуска вырос в использовании и популярности, так что количество ежедневных активных пользователей даже превысило количество активных пользователей Snapchat, многие компании утверждали, что «клонировали» эту идею.

В настоящее время полмиллиарда учетных записей WhatsApp используют WhatsApp Status каждый день (Statista, 2019). Это примерно четверть его пользователей и более чем вдвое больше, чем у Snapchat в настоящее время – 190 миллионов.

«Русский голубой» — цвет, «невидимый» для большинства европейцев

В русском языке есть слово «голубой» в значении «светло-синий», отсутствующее в большинстве других европейских языков. Это так удивляет учёных, что 12 лет назад они провели серию экспериментов с «русским голубым».

Испытуемым из разных стран, в т. ч. из России, показывали геометрические фигуры: светло-зелёный на тёмно-зелёном и синий на голубом. Выяснилось, для немцев и англичан, у которых в языке нет понятия «голубой», разницы между этими двумя примерами практически нет: их мозг обрабатывал картинки с одинаковой скоростью. А для русских эта разница оказалась огромной: на распознание светло-зелёного оттенка на тёмно-зелёном времени тратилось больше, а голубой на синем распознавался мгновенно — это ж разные цвета!

1 Количество пользователей WhatsApp.

Первый пункт в списке статистики WhatsApp, который вам необходимо знать, – это количество пользователей WhatsApp.

В настоящее время в мире насчитывается более 2 миллиардов пользователей WhatsApp, и их число растет (WhatsApp, 2020). С 1,5 миллиарда в 2018 году и 1 миллиард в 2016 году это число пользователей WhatsApp увеличивается на полмиллиарда каждые два года.

Он даже постепенно приближается к Facebook, королю социальных сетей. По состоянию на 2019 год у Facebook было активных пользователей в месяц.

Большое количество пользователей WhatsApp означает отличную рекламу и потенциал охвата. Но прежде чем вы воодушевитесь, знайте, что ее материнская компания, Facebook, недавно объявила, что не будет продвигать свой первоначальный план по размещению рекламы в WhatsApp – шаг, который вызвал много споров.

Но есть разговоры о возможной интеграции рекламы в функцию статуса WhatsApp, поэтому вы можете следить за этим для своего бизнеса электронной коммерции.

Ежегодно полмиллиона итальянцев оказываются одержимыми демонами

Согласно статье в Newsweek, в Италии ежегодно сообщается о 500 000 случаев экзорцизма. Причем об этом говорят не где-нибудь в желтой прессе, а на радио Ватикана, добавляя при случае, что им нужно больше обученных экзорцистов. Интересно, где их обучают? Есть специальные факультеты в семинариях?

Удивительный факт – полмиллиона человек! При этом вовсе не обязательно верить, что одержимость существует, достаточно принять фактические данные и понять, что для решения проблемы одержимости разнокалиберными демонами католические священники предпринимают самые активные действия.

Настоящая эпидемия. Нужно больше экзорцистов. Все очень серьезно!

Правда ли, что у осьминога голубая кровь и три сердца?

youtube

У осьминогов 3 сердца и 8 рук, а не щупалец, как мы привыкли говорить. А еще у них голубая кровь.

Почему у осьминогов голубая кровь, а не красная? Дело в том, что железо, которое делает кровь красной, играет ключевую роль в переносе кислорода. Например, как у человека. У некоторых же животных, таких как подковообразные крабы, эту работу выполняет медь, которая и делает кровь голубой. У осьминогов тоже голубая кровь. Голубой цвет придает крови гемоцианин – фермент, в состав которого входит медь.

Еще одна удивительная особенность этого морского животного – это наличие (одно – главное, которое перекачивает голубую кровь, и два вспомогательных, которые находятся в жабрах).

Справочная информация

ДокументыЗаконыИзвещенияУтверждения документовДоговораЗапросы предложенийТехнические заданияПланы развитияДокументоведениеАналитикаМероприятияКонкурсыИтогиАдминистрации городовПриказыКонтрактыВыполнение работПротоколы рассмотрения заявокАукционыПроектыПротоколыБюджетные организацииМуниципалитетыРайоныОбразованияПрограммыОтчетыпо упоминаниямДокументная базаЦенные бумагиПоложенияФинансовые документыПостановленияРубрикатор по темамФинансыгорода Российской Федерациирегионыпо точным датамРегламентыТерминыНаучная терминологияФинансоваяЭкономическаяВремяДаты2015 год2016 годДокументы в финансовой сферев инвестиционной

Меры описательной статистики

Задача описательной статистики, как следует из названия, — дать хорошее описание данных. Она не для предсказаний, выводов или преобразований — только внешняя форма данных, измеренная в показателях.

Ключевые показатели, применяемые в описательной статистике (их ещё называют мерами или, если точнее, ), — это:

Среднее: чаще всего вычисляется как среднее арифметическое. Просто складываем все значения, делим на их количество — и вуаля, средняя температура по больнице готова.
Медиана: если выстроить все данные по возрастанию и найти середину этого ряда, это как раз и будет медиана. Одна половина из значений данных будет больше медианы, а другая — меньше.
Мода: значение в наборе данных, которое встречается чаще всего. Запомнить очень легко: мода — самое популярное из значений, то, что «носят все».

Посмотрите это небольшое видео о среднем, медиане и моде на сайте Академии Хана — образовательного ресурса, который славится доходчивыми объяснениями. Там всё просто, на понятном русском языке.

Кроме трёх перечисленных, есть и другие статистические показатели — например, . Главная из них — дисперсия, о ней ниже. Все они нужны, чтобы понять, какие перед нами данные и о чём именно они рассказывают.

Примечания

Малая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия, 1960. — Т. 8. — С. 1090.
Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с. — (Библиотека словарей «ИНФРА-М»)
Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. В. Коллекция определений термина «статистика». — Москва: МГУ, 1972.
Чупров А. А. Вопросы статистики. — М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.
Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. Коллекция определений термина «статистика»
Гнеденко Б. В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Часть I. — Москва, Ленинград: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937.
Плошко Б. Г., Елисеева И. И. История статистики: Учеб. пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.
Huff, Darrell, How to Lie With Statistics, WW Norton & Company, Inc. New York, NY, 1954. ISBN 0-393-31072-8
Warne, R. Lazo, M., Ramos, T. and Ritter, N. (2012). Statistical Methods Used in Gifted Education Journals, 2006—2010. Gifted Child Quarterly, 56(3) 134—149. doi: 10.1177/0016986212444122
↑ Encyclopedia of Archaeology. — Credo Reference : Oxford: Elsevier Science, 2008.
↑ Cohen, Jerome B. (December 1938). «Misuse of Statistics». Journal of the American Statistical Association 33 (204): 657-674. Проверено 19 September 2012.
Freund, J. F. (1988). «Modern Elementary Statistics». Credo Reference. Проверено 21 September 2012.

Смещение

Аналогично тому, как производится выборка из генеральной совокупности, дата-сайентисты из готового датасета выделяют тренировочный набор. Именно на этой «выборке второго порядка» модель учится делать предсказания.

Прочитайте нашу статью о создании простой модели машинного обучения. Она предсказывает город, в который вероятнее всего поедет турист, на основании его возраста, пола, места жительства, дохода и транспортных предпочтений. Такая рекомендательная система на минималках.

Смещение происходит, когда модель недооценивает или переоценивает какой-либо параметр. Представим, что модель из статьи выше отправляет всех краснодарцев в Париж — независимо от их дохода, предпочтений и других параметров. В этом случае мы скажем, что модель переоценивает значение параметра «Город проживания».

Чаще всего причиной смещения являются:

неправильный сбор данных в датасет: например, в него попали только краснодарцы — любители Парижа;
неправильное формирование тренировочного набора из датасета;
неправильное измерение ошибок.

Когда мы неверно собираем данные, говорят о систематической ошибке отбора. Например, в прошлом веке многие считали, что во Вселенной больше голубых галактик, — впечатление возникало потому, что плёнка была более чувствительна к голубой части спектра.

О доброте дельфинов мы знаем только от спасённых ими людей. Фото: Pixabay

Другая ошибка — ошибка меткого стрелка — происходит, когда мы вольно или невольно отбираем в выборку только схожие между собой данные, то есть фактически рисуем мишень вокруг места, куда попадём.

Причин, вызывающих смещение, так много, что Марк Твен заметил: «Существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Например:

Эффект низкой/высокой базы. Если в финансовом отчёте найти самый низкий показатель прибыли, то на его фоне любой другой результат будет выглядеть как достижение. И наоборот: если хотите показать, что ученик перестал прогрессировать, сравнивайте текущие оценки с его лучшими результатами за все годы обучения.
Сокращение рассматриваемого периода. Если хочется доказать, что рекламная кампания не приносит результатов, надо просто найти период, когда деньги уже потрачены, а эффекта ещё нет. И рассматривать только его.
Исключение из выборки. Если вы измеряете результативность методики снижения веса, то можно выкидывать из выборки участников, которые отказались от методики, не дойдя до конца. Это существенно «повысит» эффективность методики.
Ну и, конечно же, классика: «Интернет-опрос населения показал, что 100% населения пользуются интернетом».

Эти и другие ошибки смещения трудно выявить статистическими методами, поэтому нужно стараться избежать их до того, как вы начнёте сбор данных.

Если пить «Боржоми» уже поздно (датасет уже сформирован), обязательно спросите себя: «Не смещены ли мои данные?» — а они наверняка смещены, «Куда и почему они смещены?» и «Можно ли с этим жить?»

В течение часа одна маленькая летучая мышь может съесть до сотни комаров

pnj.com

Некоторые эксперты называют летучих мышей хорошими соседями для людей из-за их ненасытного аппетита к маленьким насекомым, которые нас беспокоят.

Так, недавние исследования показали, что летучие мыши едят на самом деле больше видов комаров (проведенные в прошлом исследования указывали, что летучие мыши чаще едят других насекомых). Новое же исследование выявило удивительную способность летучих мышей съедать сотни комаров в течение часа.

ЧИКО САНЧЕС /

Например, маленькая коричневая летучая мышь (Малая бурая ночница), которая обитает в Северной Америке, охотится на 9 видов комаров, которые, как известно, являются переносчиками вируса лихорадки Западного Нила, опасного как для жизни птиц, так и людей.

Летучие мыши могут съедать до тысячи комаров каждый час. Но это, правда, пока в теории. В действительности летучие мыши физически могут съесть десять или более комаров за 60 секунд. В настоящий момент нет весомых доказательств того, что летучие мыши могут продолжать ловить комаров в течение целого часа в таком бешеном темпе.